gis的组成原来只有软件硬件数据和人后来又加紧了说明为什么，GIS的组成部分包括

来源：整理时间：2023-05-01 11:38:42 编辑：汇众招标手机版

1，GIS的组成部分包括

人，数据，硬件，软件，网络，模型，组织，社会（一家之言）

GIS的组成部分包括

2，我安装的视频插进去为什么开始显示有硬件但后来没有了啊在什么

拔了..再插上..就又有了..这时候你要装驱动...也可以右键点我的电脑..点属性..点硬件..点设备管理器..里头会有USB未装驱动的提示..装上驱动就可以了..

先检查视频是否损坏，在没损坏的情况下，还这样，就是缺少驱动，要么去下载个万能驱动软件，就可以了！

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3，地理信息系统的基本构成是

地理信息系统的基本构成是系统软件（核心部分）系统硬件空间数据

1计算机硬件系统计算机硬件系统是计算机系统中的实际物理装置的总称，可以是电子的、电的、磁的、机械的、光的元件或装置，是gis的物理外壳。2计算机软件系统计算机软件系统是指必需的各种程序，程序融合了数据处理的模型或算法等；3系统开发、管理和使用人员一个周密规划的地理信息系统项目应包括负责系统设计和执行的项目经理、信息管理的技术人员、系统用户化的应用工程师以及最终运行系统的用户。4空间数据指以空间位置为参照的自然、社会和人文等空间数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等，通过遥感卫星、数码产品、数字化仪、及相关专业软件等设备输入gis系统，是系统程序作用的对象，是gis所表达的现实世界经过模型抽象的实质性内容。5互联网当今的gis与几年前的gis有很大的不同，它的组成部分已不仅仅局限于单机终端，而更依托于互联网，如web2.0、分布式计算、webservice等技术，尤其是近年来移动互联网的兴趣，已经将3s融为不可分割的一体，人人都可以成为gis数据的提供源，这一切都得幸与互联网技术的进步与广泛普及应用。

地理信息系统的基本构成是

4，地理信息系统

地理信息系统（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS）有时又称为“地学信息系统”或“资源与环境信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。地理信息系统处理、管理的对象是多种地理空间实体数据及其关系，包括空间定位数据、图形数据、遥感图像数据、属性数据等，用于分析和处理在一定地理区域内分布的各种现象和过程，解决复杂的规划、决策和管理问题。　　通过上述的分析和定义可提出GIS的如下基本概念：　　1、GIS的物理外壳是计算机化的技术系统，它又由若干个相互关联的子系统构成，如数据采集子系统、数据管理子系统、数据处理和分析子系统、图像处理子系统、数据产品输出子系统等，这些子系统的优劣、结构直接影响着GIS的硬件平台、功能、效率、数据处理的方式和产品输出的类型。　　2、GIS的操作对象是空间数据，即点、线、面、体这类有三维要素的地理实体。空间数据的最根本特点是每一个数据都按统一的地理坐标进行编码，实现对其定位、定性和定量的描述、这是GIS区别于其它类型信息系统的根本标志，也是其技术难点之所在。　　3、GIS的技术优势在于它的数据综合、模拟与分析评价能力，可以得到常规方法或普通信息系统难以得到的重要信息，实现地理空间过程演化的模拟和预测。　　4、 GIS与测绘学和地理学有着密切的关系。大地测量、工程测量、矿山测量、地籍测量、航空摄影测量和遥感技术为GIS中的空间实体提供各种不同比例尺和精度的定位数；电子速测仪、GPS全球定位技术、解析或数字摄影测量工作站、遥感图像处理系统等现代测绘技术的使用，可直接、快速和自动地获取空间目标的数字信息产品，为GIS提供丰富和更为实时的信息源，并促使GIS向更高层次发展。地理学是GIS的理论依托。　　有的学者断言，“地理信息系统和信息地理学是地理科学第二次革命的主要工具和手段。如果说GIS的兴起和发展是地理科学信息革命的一把钥匙，那么，信息地理学的兴起和发展将是打开地理科学信息革命的一扇大门，必将为地理科学的发展和提高开辟一个崭新的天地”。GIS被誉为地学的第三代语言——用数字形式来描述空间实体。编辑本段|回到顶部地理信息系统的分类　　GIS按研究的范围大小可分为全球性的、区域性的和局部性的；按研究内容的不同可分为综合性的与专题性的。同级的各种专业应用系统集中起来，可以构成相应地域同级的区域综合系统。在规划、建立应用系统时应统一规划这两种系统的发展，以减小重复很费，提高数据共享程度和实用性。

你刚读这专业？期末考试老师一般都会给提纲的。

5，GIS的9层模型是什么

九交模型吧。指的是点线面三种抽象要素任意两个之间产生的空间位置关系。

两种典型的gis数据模型 1、拓扑关系数据模型拓扑关系数据模型以拓扑关系为基础组织和存储各个几何要素，其特点是以点、线、面间的拓扑连接关系为中心，它们的坐标存贮具有依赖关系。该模型的主要优点是数据结构紧凑，拓扑关系明晰，系统中预先存储的拓扑关系可以有效提高系统在拓扑查询和网络分析方面的效率，但也有不足：对单个地理实体的操作效率不高。由于拓扑数据模型面向的是整个空间区域，强调的是各几何要素之间的连接关系，在另一方面对具有完整、独立意义的地理实体作为个体存在的事实没有足够的重视，因此增加、删除、修改某一地理实体时，将会牵涉到一系列文件和关系数据库表格，这样不仅使程序管理工作变得复杂，而且会降低系统的执行效率。难以表达复杂的地理实体。由于拓扑关系组织的要求，一个完整的简单实体在拓扑关系模型中有时需要被分解为多个几何要素（比如一条公路本是一个完整的实体，但为了记录其拓扑邻接信息，只有对其在与其它公路实体邻接的地方进行分段，这样一个完整的实体就被分成多个几何要素。所有的实体都进行如此处理，所以我们说拓扑数据模型是面向整个区域、面向不被分割的几何要素的，而不是面向用户眼中的地理实体）。复杂地理实体由多个简单实体组合而成，自然也常常被分解，拓扑数据模型的整体组织特性注定了它不可能有效地表达这一由多个独立实体构成的有机集合体。难以实现快速查询和复杂的空间分析。由于在拓扑数据模型中，地理实体被分解为点、线、面基本几何要素存储在不同的文件和关系表中，因而凡涉及到独立地理实体的操作、查询和分析都将花费较多的cpu时间，在大区域的复杂空间分析方面表现尤为明显。局部更新困难，系统难于维护与扩充。由于地理空间的数据组织和存储是以基本几何要素（点、弧段和多边形）为单元进行的，系统中存储的复杂拓扑关系是gis工作的数据基础，当局部一些实体发生变动时，整层拓扑关系将不得不随之重建，这样的系统牵一发而动全身，在维护和扩充方面需要更多的精力，并且容易出错。值得说明的是，拓扑关系数据模型也能以面向对象的方式实现，但此时面向的对象是不被其它要素从中间分割的几何要素，往往是一个独立地理实体的一部分，而不是一个完整的、独立的地理实体。这一点是拓扑关系数据模型与下一节面向实体数据模型本质不同的重要表现之一。 2、面向实体的数据模型里称为“面向实体”，是为了强调这种数据模型是以单个空间地理实体为数据组织和存储的基本单位的。与上述拓扑模型相反，该模型以独立、完整、具有地理意义的实体为基本单位对地理空间进行表达。在具体组织和存储时，可将实体的坐标数据和属性数据（如建立了部分拓扑，拓扑关系也放在表中保存）分别存放在文件系统和关系数据库中，也可以将二者统一存放在关系数据库中（可以将坐标数据和属性数据放在同一个表中，也可以将二者分成两个表，esri公司sde的存贮模式是分成四个表格，它还增加了一个layers表和一个空间索引表。layers表位于服务器端，用于层的管理和维护；空间索引表（服务器端）采用网格索引，用于实体的快速搜索）。面向实体的数据模型在具体实现时采用的是完全面向对象的软件开发方法，每个对象（独立的地理实体）不仅具有自己独立的属性（含坐标数据），而且具有自己的行为（操作），能够自己完成一些操作。虽然面向实体的数据模型在内部组织上可以按照拓扑关系进行，但是作者这里所说的模型强调对象的坐标存贮之间（尤其是面与线的坐标存贮）不具有依赖关系，这是它与拓扑关系模型的本质不同点。该模型能够很好地克服拓扑关系数据模型的几个缺点，具有实体管理、修改方便，查询检索、空间分析容易的优点，更重要的是它能够方便地构造用户需要的任何复杂地理实体，而且这种模式符合人们看待客观世界的思维习惯，便于用户理解和接受。同时，面向实体的数据模型自然地具有系统维护和扩充方便的优点。这种模型是当今流行gis软件采用的最新数据模型，但也有一些缺点：拓扑关系需临时构建。由于面向实体的数据模型是以地理实体为中心的，并未以拓扑关系为基础组织、存储地理实体，表达地理空间，因此拓扑关系并不是一开始就存在，而是在需要时才临时导出各种拓扑关系，这需要消耗一定的系统资源。也许有观点认为，以实体为单位组织数据时，也可以将拓扑关系一开始就保存在实体的属性表中，拓扑关系并不一定是临时构建出来的。但仔细分析便可发现，这种方案对由多个几何要素组成的实体（如一条组成要素不同的河流）不可行，因为拓扑关系不能有效准确地记录。实际上这种方案只对由一个几何要素组成的实体适用，但其本质上仍是拓扑关系数据模型，其缺点表征与上面2.1节描述的完全相同，因而不是真正的面向实体数据模型。动态分段、网络分析效率降低。在结点---弧段---多边形拓扑关系链中，显式的拓扑表有四个：结点---弧段表，弧段---结点表，弧段---多边形表和多边形---弧段表。有了这四个关系表，我们就能直接查找任意结点、弧段和多边形的拓扑属性，便于进行动态分段和网络分析等其它与拓扑关系有关的拓扑分析，基于拓扑数据模型的gis可以很方便地做到这一点。但由于将四个拓扑表全部存贮会使系统的空间开销成倍增大，因此一些软件只存贮其中2个（如早期的system 9版本）或将弧段—结点、弧段—多边形表合二为一（arc/info 8.0以前版本），被隐含的表可由显示存在的表导出。即便这样，基于拓扑数据模型的gis在涉及拓扑关系的查询和分析上仍然有较高的效率，而面向实体的数据模型由于要根据需要临时构建拓扑关系，自然会使拓扑查询和分析的效率降低。当然构建好的拓扑关系可存放起来，供以后使用。实体间的公共点和公共边重复存贮。由于面向实体的数据模型是以地理实体为基本单位进行数据组织和空间表达的，对每一个地理实体都进行完整存贮（存贮到点一级），在存贮坐标时是各对象独立存贮，不再依赖其它对象，那么就必然会导致实体间共有的公共点和公共边重复存贮。难以将管理、分析和处理定位到几何要素一级。几何要素是指点、弧段和多边形等简单图形，有时构成同一实体的各个几何要素之属性差别较大（例如组成一块宗地的各边之面积不一样，某一交通闭合环路的组成道路类型不一样等），需要在地理实体的下一级---几何要素一级上进行处理，拓扑数据模型可以直接进行处理，而面向实体的数据模型则需要首先对相关地理实体进行定位、分解，因而降低系统在这方面的性能。从本质上分析，我们不难得到，由于该种模型认为组成同一实体的几何要素之属性相同，因而忽略了几何要素间的属性差异，从而导致在系统存贮和处理机制上难以定位到几何要素一级。难以实现跨图层的拓扑查询和分析。如果这个问题放在拓扑关系模型中，则比较容易解决，因为各个要素的邻接要素已事先存在，不仅已经是分层的，而且具有实际的地理属性，因此只要顺藤摸瓜查找邻接要素并取得其地理属性即可。但对于面向实体的数据模型，则不能有效地解决，因为临时生成拓扑关系时其中的几何要素一般属于同一层，不可能自动生成跨图层的地理属性，必须做进一步的处理方才有可能解决。显然，这种方法的效率不高。

6，gis中数据为何分层和如何分层

CAD制图数据到GIS 数据的加工一、现有基础测绘数据的生产状况：基础测绘数据成果的情况，取决于当时生产所采用的设备情况和当时的技术要求。设备包括硬件和软件，当没有电子设备和计算机软硬件出现时，我们的成果只是一张白纸图。后来出现了电子设备，也出现了计算机软硬件，这时数据的成果很大程度上是取决于软件。目前，我们正处于这样的状况。现在，在我们基础测绘数据生产部门，一般使用两种软件，一种是CAD设计制图软件，如：AUTOCAD和MICROSTATION等，另一种是GIS软件，如ARCINFO、MAPINFO等，实际上这两种软件从底层设计上，都不是为空间数据所设计，而且两者有很大的差异。设计制图软件很注重于微观的事物，他更多的是考虑制图的精美，而很少考虑数据的结构化问题，他可以制作出精美的图，但只是为了看而已，计算机如何记录，如何分析，他没有太多的考虑。而GIS软件恰好相反，他比较注重于宏观，他是要做宏观的分析，要有好的拓扑结构，要为很多行业所应用，而没有太多考虑精美制图。故两者都没有办法做到空间数据的制图和GIS要求的统一。由于没有一套在全世界都流行的专注于空间数据的软件，因此，很多人只好把CAD设计制图软件拿来做二次开发，想尽办法来适应空间数据的要求，尤其是GIS的要求。结果，在制图方面没有问题，在适应GIS方面，很难走下去，实现起来实在是困难，或着效率很低。但目前这是我们大部分城市基础测绘数据生产部门的现状。再加上，以前的要求也低，因此现在的基础测绘数据，尤其是城市基础测绘数据大部分还是一个制图数据。以上我们所谈到，大部分城市基础测绘数据目前还是处于一种初级的制图数据。但随着GIS技术的发展，许多部门如：土地、规划、水利、交通、电力、电信等都开始广泛的使用GIS技术，随之而来的是对数据提出了更高的要求，基础数据不但能够制图，而且能够符合GIS的要求，做GIS应用。然而，我们现在大部分基础数据生产部门还是不能提供GIS数据，因为没有做从制图数据到GIS数据的加工。因而，使用者只能自己去加工数据，要花费大量的人力、财力和时间。如某特大型城市防汛部门，花100万元买了城市的基础图，又花了30多万元进行数据加工，用了半年多的时间，而且数据更新时会更麻烦。单一家不要紧，然而要用到GIS数据的部门很多，每家都从基础做起，都是些重复性的工作，这实在是社会资源的浪费，而且会在时间上耽误很多工作。实际上，最需要做这个工作的是基础数据生产部门，因为基础数据生产部门只须做一次，应用部门就不会再做那么多的重复性工作，大大节省资金和时间。对于基础数据生产部门也有很大的好处，因为提供了非常好的数据，就会得到很多部门的认可，提高自己的知名度，更多的单位会购买，而且，可以提高一些价格，这客户完全是会接受，会带来很大的收益。我们可以把制图数据看作是一个粗加工的产品，GIS数据看作是一个精加工的产品，往往精加工的产品会带来更高的收益。现在城市基础数据也不一定具有垄断地位，很多城市，规划、土地都有基础数据，这也形成了一种竞争，那更需要提高数据产品的质量，有更强的竞争力。除了以上的原因，制图数据加工成GIS数据也是为建立大型省级或城市基础地理信息库做前期的数据预备。因此，制图数据向GIS 数据的加工，是基础测绘数据生产部门迫切要做的事情，抢占这个先机，会带来很大收获。很多对数据不是很了解的人认为，制图数据到GIS数据是一个简单的工作，他认为不就是一个数据格式转换吗？但实际上，这种理解是十分狭隘的，他提的是一个转换，而我们提的是一种加工。这两者有着很大区别，加工包括了数据转换，更重要的是要根据要求做大量的编辑工作，这是因为GIS数据要求更为严格一些，因为他是要让电脑利用数据去分析，必须要有严格的数据模型，而制图只是人看看而已。在GIS数据中要求有代码、有属性、有严格的分层，实体要保持是一个整体，不能有不合理的悬挂点和伪节点，要构面、提取中心线等等严格的要求，因此他绝对不仅仅是一项数据转化那样简单的工作。举一个不太恰当的例子，但比较形象，对于GIS分析应用来说，制图数据简直就象是一堆垃圾，称之为垃圾，是因为不经加工，他是没有用的。数据转化，似乎是给这堆垃圾换了一个地方，但他本质的东西还是没有变化，还是没有价值，只有给他做了回收，进行再加工，他才能变成有用的，GIS所要求的数据。具体来讲：制图数据到GIS数据加工主要要做以下工作：1、数据格式转换：由于受CAD制图软件和GIS软件数据结构差异的影响，想直接在CAD软件上加工GIS数据，非常困难，而且效率很低，一般是采用别的加工软件。数据转换首先是图的转换，这个比较简单，一般都能转过去，但要注重不能有丢失现象。假如CAD软件中已经有了编码（由于CAD软件不支持编码，故很多都把线形的编码放在厚度值中或用线形等来表示，点符号用块来表示），那要通过制作对照表，直接让软件把代码转换过来，按照新的方案，放入各自的层中。2、进行图形检查、编辑处理，这主要有：① 检查没有代码或代码错误的地物，并处理② 检查给错层的地物，并处理③ 断线的连接，如等高线、水系、道路等④ 电力线、通讯线等的连通⑤ 检查悬挂点和伪节点，并处理⑥ 检查是否有重点和重线、线条是否有自相交或打折，并处理⑦ 道路中心线的提取⑧ 构面的建筑物要闭合⑨ 要构面的植被、水系等，周边的线条所围成的图形不能“漏气”⑩ 对于打散成基本图元的图形，要重新画，假如软件有矢量跟踪提取的功能，进行矢量提取3、录入属性或注记转属性GIS数据要求是有属性的，可以通过人工录入，也可以对那些已有的注记，如房屋的结构、层数，高程点的注记，通过注记转属性的方法，（假如软件提供此功能）快速转换。4、属性检查：根据数据的要求，检查属性值，如属性是否为空值，是否具有唯一性等。5、拓扑构面构面也是工作量比较大的工作，一般的是房屋、水系、植被构面，这里房屋、水系构面较为简单，只要闭合就可以了。最难处理的是植被构面，因为植被是由不同层不同地物所围成的，最传统的方法是再画一遍，这样效率太低，好的软件可以自动搜索周边的线条，会自动拷贝一些构面辅助线到植被层，从而直接构面。6、拓扑检查检查有没有标识点，还是多于一个，并做处理；检查小于一定面积的拓扑面，并做处理；检查悬挂线，并做处理。7、接边为了能形成无缝的地图，需要进行接边。接边的工作量也较大。不同的软件效率差别很大，要选择高效率的软件。8、根据后端数据的要求，进行转换或入库以上为一般的制图数据到GIS数据加工的大致步骤，数据加工会因为标准要求不同，会在某些细节上有差别，但工作量的差别比较大。四、GEOWAY是制图数据到GIS 数据加工的良好选择 GEOWAY是由北京吉威数源信息技术有限公司经过多年的积累在GEOSCAN（国内闻名的扫描矢量化软件）基础上开发的一套空间数据生产、加工软件。此套软件从底层结构上就专门为空间数据而设计，综合考虑了空间数据的制图和GIS应用，吸取了CAD软件、GIS软件的优点，实现了一套数据，既可以做GIS应用，又可以制作精美的国家标准图和专题图的双重用途，解决了空间数据面临的一个巨大难题。制图数据到GIS 数据加工是GEOWAY软件其中的一项功能，他的主要优势表现在以下几个方面：1、 GEOWAY有非常强的数据交换能力：GEOWAY不但可以和AUTOCAD（DXF）、MICROSTATION（DGN）、ARCINFO（E00）、ARCVIEW（SHP）、MAPINFO（MIF）、中国空间数据交换格式（VCT）、JX4（VTR）、VirtuoZo（XYZ）等常用数据格式进行图形无损交换，而且可以利用对照表，实现代码和属性的无损交换，这为数据加工奠定了一个良好的基础。2、 GEOWAY有很好的矢量跟踪能力： GEOWAY可以用矢量跟踪的方法把碎化的点、线符号快速提取出来，并赋予代码和属性，再不需要人工重新去画，大大提高工作效率。3、 GEOWAY有非常强大的编辑功能：GEOWAY的编辑功能是经过多年大量实践，而专门针对空间数据设计出来的，具有人性化和高效性。如等高线的连接，他不是简单的把两条线按距离连接起来，这样一方面可能会连错，把高程不同的连在一起，另外也不符合等高线是按高程点内插出来的弧线的要求。GEOWAY的做法是用构TIN的办法，把等高线反演出来，实现正确连接。4、 GEOWAY有非常强大的质检和处理能力：质检，以前的办法是通过人工来检查，这种检查只适用于制图数据的检查，而且非常费时，对于GIS数据，这种办法在很多时候不能解决问题，如：属性、拓扑、重线、重点、伪节点等的检查。 GEOWAY 提供了强大的软件质检功能，检查的项目有很多：对图形的有：自相交和打折、两线相交、重线和重点、悬挂点和伪节点等;对属性的检查有：唯一性、长度、面积、高程、属性内容、空值等；对拓扑的检查有：标识点、拓扑面、悬挂线等；还有的检查有：等高线、凹地高程、编码、点线矛盾等。除了高效的检查出问题，还提供了批处理和人工交互的方法来快速处理这些问题。5、 GEOWAY可方便地实现注记转属性和属性转注记：很多GIS要求的简单属性，如高程、建筑物结构和层数等，都在制图数据中的注记就有，假如我们把这些属性再重新人工录入一遍，那工作量之大可想而知。GEOWAY引入注记转属性的功能，经过一些设置，软件会自动把那些注记转到属性中。另外，假如录入了属性，也可以把他转为注记。6、 GEOWAY有很好的拓扑构面功能：现在大家公认的最好的拓扑结构就是：ESRI公司ARCGIS的拓扑结构，采用弧段的方式。GEOWAY的拓扑结构也是采用这一方法。此法构面工作量小，而且不是填充面，是真正的拓扑面。对较难的植被构面，GEOWAY提供了自动搜索边界，自动添加辅助线构面的功能。7、 GEOWAY有很好的接边功能：GEOWAY可实现多图幅同时带属性约束的智能接边，可以实时对接边对象进行编辑和处理。

7，GIS空间数据类型有哪些

1、矢量数据结构，包括：简单数据结构、拓扑数据结构、曲面数据结构。栅格数据结构，包括：栅格矩阵结构、游程编码结构、四叉树数据结构、八叉树和十六叉树结构。2、（1）空间聚类方法在高速公路病害密集区分析中的应用。高速公路路面的病害总是在某些地段较为密集，在某些地段较为疏散．找出病害密集的区域，对于养护决策有着重要的意义．空间聚类可对空间物体的集群性进行分析，应用聚类分析，探寻高速公路的病害密集区，制定养护对策，节省人力、物力、财力。（2）聚类分析法在城市经济空间分区中的应用城市经济分区涉及多个要素,靠仅有的经验和专业知识做定性分类是远远不够的,往往带有主观性和随意性。为找出多个城市之间的比较优势和差距,为有关政策机构在制定政策时提供参考,针对城市综合竞争力的8大要素,采用Q型聚类分析法进行最优分割,按评价系数进行分类。1Q型聚类分析法聚类分析(Cluster Analysis)是研究“物以类聚”的一种方法,国内有人称它为群分析、点群分析、簇群分析等,其基本思想是从一批样本的多个观测指标中,找出度量样本之间或指标之间相似程度(亲疏关系)的统计量,构成一个对称的相似性矩阵,在此基础上进一步找寻各样本。

GIS是世界上独一无二的一种数据库――空间数据库（Geodatabase）。它是一个“用于地理的信息系统”。从根本上说，GIS是基于一种使用地理术语来描述世界的结构化数据库。这里我们来回顾一些在空间数据库中重要的基本原理。 · 地理表现形式作为GIS空间数据库设计工作的一部分，用户要指定要素该如何合理的表现。例如，地块通常用多边形来表达，街道在地图中是中心线（centerline）的形式，水井表现为点等等。这些要素会组成要素类，每个要素类都有共同的地理表现形式。每个GIS数据集都提供了对世界某一方面的空间表达，包括： · 基于矢量的要素（点、线和多边形）的有序集合诸如数字高程模型和影像的栅格数据集网络地形和其它地表测量数据集其他类型数据，诸如地址、地名和制图信息描述性的属性除了地理表现形式以外，地理数据集还包括传统的描述地理对象的属性表。许多表和空间对象之间可以通过它们所共有的字段（也常称为“关键字”）相互关联。就像它们在传统数据库应用中一样，这些以表的形式存在的信息集和信息关系在GIS数据模型中扮演着非常关键的角色。空间关系：拓扑和网络空间关系，比如拓扑和网络，也是一个GIS数据库的重要部分。使用拓扑是为了管理要素间的共同边界、定义和维护数据的一致性法则，以及支持拓扑查询和漫游（比如，确定要素的邻接性和连接性）。拓扑也用于支持复杂的编辑，和从非结构化的几何图形来构建要素（例如，用线来构建多边形）。地理要素共享几何形状。可以使用节点、边、面的关系来描述要素的几何形状在这个网络示例中，街道要素代表连接它们的端点（称为“连接”）的边。转向模型可用于控制从一边到另一边的通行能力 · 专题图层与数据集 GIS将空间数据组织成一系列的专题图层和表格。由于GIS中的空间数据集具有地理参考，因此它们具有现实世界的位置信息并互相叠加。 GIS集成了多种类型的空间数据在一个GIS中，同类型的地理对象集合被组织成图层，例如地块、水井、建筑物、正射影像以及基于栅格的数字高程模型（DEM）。明确定义的地理数据集对于一个实用的地理信息系统是相当重要的，同时专题信息集合使用层来组织，这样的思想也是GIS数据集一个关键的思想。数据集可以用于表达：原始量测值（例如卫星影像）经过解译的信息 l 通过空间分析和建模处理而得来的数据通过层之间共同的地理位置，我们可以很容易地得到多个层之间的空间关系。 GIS使用普通的对象类来管理这些简单的图层，同时凭借一套功能丰富的工具获取数据层之间的关键联系。 GIS会使用通常是来自不同组织机构，并且具有各种表现方式的大量数据集。因此对于GIS数据集很重要的是： · 使用简单并易于理解 · 易于同其他的地理数据集结合使用 · 能够被有效地编辑与校验 · 能够形成具有内容详实，使用和目标描述明确的清晰文档任何的GIS数据库或者用基于文件的数据组织方式都遵循这些共同的原则与概念。每个GIS都需要有一个机制依据这些原则来描述地理数据，并且通过一套综合的工具来使用和管理此信息。

GIS 试题研究概述（5/40） 1. 什么是地理信息系统? 并简述你对GIS的认识.它与其他系统有哪些异同点? p2-4 字串4定义: 地理信息系统（Geographic Information System, 简称GIS）是由计算机硬件软件和不同方法组成的系统,该系统设计支持空间数据的采集,管理,处理,分析,建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题. 字串7认识: 从技术和应用的角度，GIS是解决空间问题的工具、方法和技术；从学科的角度，GIS是在地理学、地图学、测量学和计算机科学等学科基础上发展起来的一门学科，具有独立的学科体系；从功能上，GIS具有空间数据的获取、存储、现示、编辑、处理、分析、输出和应用等功能；从系统学的角度，GIS具有一定结构和功能，是一个完整的系统。字串6异同点: (1). GIS采用计算机化的技术系统.(同) 字串1(2). 以空间数据作为处理和操作的主要对象, 这是它区别于其他信息系统的根本标志,也是技术难点;因为空间数据具有区域性,多层性,动态变化的特征.(异) 字串9 (3). GIS在数据结构, 空间分析, 搜索查询, 可视化以及演化模拟和决策支持方面的优势,决定了它能提供其他方法难以获得的重要信息.(异) 字串4(4).GIS与地理学和测绘学紧密相关.(异) 字串7字串12. GIS由哪几部分构成?它的基本功能有哪些? P14-p19 字串3由数据采集,数据管理,数据处理和分析,可视化表达与输出四子系统构成. 字串3基本功能: 字串61数据采集与编辑(采集) 字串3 2数据存储与管理(管理) 字串73数据处理和变换(处理) 字串7 4空间分析和统计(分析) 字串95产品制作与显示(输出) 字串96二次开发和编程(二开) 字串1 字串4 3. GIS可应用于哪些领域?请结合你的所学知识论述GIS的运用和发展前景.应用领域(举例): 字串9 a资源管理 (森林,矿产,野生动物,土地,水资源的清查管理保护和分析) 字串3b区域规划 (综合资源环境,交通流量,人口数据,文化,经济等因素进行如道路选线,土地开发字串2d国土监测 (结合遥感数据进行实时灾害报告和环境监测等) 等c规划设计工作.) 字串1 e辅助决策 (辅助企业进行选址,物流,市场分析等商业决策) 字串9 前景系统：组件式GIS(ComGIS) 系统、WebGIS 系统、OpenGIS 系统、3D and 4D GIS 系统、空间数据仓库(Spatial Data Warehouse)、虚拟现实字串3应用：GIS的应用将在市场分析、企业客户关系管理、银行、保险、人口统计、房地产开发、个人位置服务等领域得到广泛的应用，这些领域将是GIS产业发展的新的增长点。实际上，GIS的应用将加速度地深入人们的工作和生活的各个方面。字串6数字地球：从二维向多维，静态向动态发展，具有时序数据处理能力。可实现远程空间数据调用、检索、查询、分析，具有联机事务管理(OLTP)和联机分析(OLAP)管理能力。多尺度比例尺数据无缝融合、互动。具有统一的海量数据存储、查询和分析处理能力、基于空间数据的数据挖掘和强大的模型支持能力。具有与其他计算机信息系统的整体集成能力。例如与MIS、ERP、OA等各种企业信息化系统的无缝集成；微型、嵌入式GIS与各种掌上终端设备集成，如PDA、手机、GPS接收设备等。字串2字串7 4. 请你谈谈GIS的最新发展方向,你对GIS社会化的趋势是怎么理解的? p8-p27发展趋势: 从总体看：随着技术的发展，地理信息系统将向着数据标准化，系统集成化，平台网络化和应用社会化方向发展. 字串1A.数据标准化使GIS市场从单纯的系统驱动转向数据驱动，意味着支持GIS工作的数据结构及数据交换格式的标准化，(建立开放地理信息系统(Open GIS)的互操作标准等)。字串5 B.系统集成化意味着GIS软件部件的对象化，(软件组件。使数据能在系统间流动)。字串9 C.平台网络化意味着GIS的工作平台将逐步从单机转入网络工作环境。GIS引入互联网使GIS可实现网上发布，浏览，下载，实现基于Web的GIS查询和分析。字串9 D.应用社会化意味着GIS的应用范围将随着上述技术的发展不断拓宽，最终走入千家万户。字串6从系统内部看：地理信息系统技术将逐步走向数据采集自动化，空间数据和属性数据组织的一体化，数据结构的标准化及空间分析功能的多样化。字串6 从应用的角度看：GIS的发展还有待于各种专业应用模型的开发。社会化趋势的理解: 字串5社会化要求GIS要面向整个社会，满足社会各界对有关地理信息的需求，简言之就是“开放数据”、“简化操作”，“面向服务”，通过网络实现从数据乃至系统之间的完全共享和互动。字串5字串36. GIS空间数据类型有哪些? p30-p32 字串6根据数据来源分为: 根据表示对象分为: a 地图数据 a 类型数据 b 影像数据 b 面域数据字串5c 地形数据 c 网络数据 d 属性数据 d 样本数据 e 元数据 e 曲面数据字串1 f 文本数据字串7g 符号数据字串1 字串21栅格数据结构: 以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织，组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性特征。特点：属性明显，定位隐含，即数据直接记录属性的指针或数据本身，而所在位置则根据行列号转换为相应的坐标。编码方法：直接栅格编码，就是将栅格数据看作一个数据矩阵，逐行（或逐列）逐个记录代码；压缩编码字串3 2矢量数据结构: 通过记录坐标的方式尽可能精确地表示点、线和多边形等地理实体，坐标空间设为连续，允许任意位置、长度和面积的精确定义。特点：定位明显，属性隐含。编码方法：对于点实体和线实体，直接记录空间信息和属性信息；对于多边形地物，有坐标序列法、树状索引编码法和拓扑结构编码法。8. 何为缓冲区分析? 试举例说明. 空间关系查询有哪几种? 举例说明. 字串3 缓冲区分析：指分析对象的点、线、面实体，自动建立他们周围一定距离的带状区，用以识别这些实体或主体对邻近对象的辐射范围或影响度，以便为某项分析或决策提供依据。（为防止水土流失，按照距河流一定纵深的范围来规划森林的砍伐区；在地震带，绘出围绕断裂线的不同危险等级的缓冲带作警戒指示；在土地评价时，根据距离交通线的远近，进行成本的估算。）字串6空间关系查询：（题目有点怪，答案仅供参考）包括拓扑、顺序、距离、方位等关系查询字串6如：查询满足下列条件的城市：在京沪线的东部距离京沪线不超过50公里城市人口大于100万字串3 城市选择区域是特定的多边形；整个查询计算涉及了空间顺序方位关系（京沪线东部），空间距离关系（距离京沪线不超过50公里），空间拓扑关系（使选择区域是特定的多边形），还有属性信息查询（城市人口大于100万）。

如果你问的是gis的空间数据库的话：gis空间数据库的发展经历三个阶段—— geographic information systems (1980s) geographic information science (1990s) geographic information services (2000s) 第一个阶段gis主要的使用者是一些专业人员，例如地图制图人员等，比如esri arc/info，gis厂商所定位的客户群体是那些只关注于空间数据分析的用户。这块特定的市场相对较小，其中包括科学界和政府部门的专家。与其他信息技术的用户相比，gis用户更多是在封闭的环境中工作，使用特别为他们设计的专用数据库；第二个阶段gis则进行了一系列的规范化，比如提出了较为完善的理论、框架等，出现了数据模型、数据操作等。第三个阶段随着internet时代的到来，出现了另一批使用空间数据的用户群，他们更喜欢在一个非常高级的、用户界面非常友好的层次上使用空间数据。比如百度地图，google earth 支持空间查询，能够迅速定位，选择路径等。如果你只是单纯问数据库的话：总体说来，数据库技术从开始到现在一共经历了三个发展阶段：第一代是网状、层次数据库系统，第二代是关系数据库系统，第三代是以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。第一代包括网状和层次数据库系统，是因为它们的数据模型虽然分别为层次和网状模型，但实质上层次模型只是网状模型的特例而已。这二者都是格式化数据模型，都是在60年代后期研究和开发的，不论是体系结构、数据库语言，还是数据的存储管理，都具有共同特征，所以它们应该划分为一代。第二代数据库系统支持关系数据模型。关系模型不仅具有简单、清晰的优点，而且有关系代数作为语言模型，有关系数据理论作为理论基础。因此关系数据库具有形式基础好、数据独立性强、数据库语言非过程化等特点，这些特点是数据库技术发展到了第二代的显著标志。虽然关系数据模型描述了现实世界数据的结构和一些重要的相互联系，但是仍然不足以抓住和表达数据对象所具有的丰富而重要的语义，因而它属于语法模型。第三代数据库系统的特征是数据模型更加丰富，数据管理功能更为强大，能够支持传统数据库难以支持的新的应用需求。不过你提到了gis那应该是问空间数据库吧？就是在普通关系数据库上加入了对空间数据的处理操作，应该是关系数据库的进一步发展，gis就是空间数据库的一个应用~ 呵呵，我的专业就是gis，今天刚结束空间数据库原理专业课考试，希望能够帮到你。

唉。。。你看，在百度上回答最多的就是“他喜不喜欢我啊？”“他XX了我该怎么办啊？”这样的问题，真是一问百应，鱼龙混杂；一旦有人问地信这样的专业问题，不是百度搜索后复制粘帖就是乱搞。。。