什么是基因建库，五辈人建立 dna库什么意思

1，五辈人建立 dna库什么意思

不明白啊 = =！

就是dna数据库，用于dna比对比如亲子鉴定或查找嫌疑人犯罪等

五辈人建立 dna库什么意思

2，则需要建立基因文库获取目的基因我就没弄清楚这两者有什么必然

这是以前的做法，现在数据库比较全，大多是可以直接找，特别是人类基因组计划以后，好多基因都能找了。现在建库是为了找差异表的基因。

不对，可以收进文库怎么还序列未知呢。

则需要建立基因文库获取目的基因我就没弄清楚这两者有什么必然

3，外显子建库测序为什么要用lmpcr

1、基因测序后建库还有必要性吗2、库，不仅仅指DNA文库，还有cDNA文库。即使说DNA文库也是有必要建的，可以研究较长一段染色体DNA的多个基因功能上的关联性

任务占坑

外显子建库测序为什么要用lmpcr

4，如何降低DNA建库的成本

如果您指的是DNA二代测序建库时需要打断成特定长度的片段的话，是因为不同仪器的测序读长是不一样的，因此在建库过程中所需要的插入片段长度也有一定的限制，比如对于Illumina平台来说，DNA插入片段的长度一般在400-500bp左右，如需测通的话。

5，为什么要构建基因文库而不是直接从含目的基因的生物体内提取

确定要提取哪种基因，且序列有足够的特异性，就可以直接从生物体提取。文库只相当于有序排列的仓库，便于查找。另外如果原生物材料稀少，文库可以有效保存和扩增。

理论上是可以，但是很麻烦；首先取得目的基因后的扩增，转入受体细胞等操作都需要载体。目的基因片段是无法直接在其他细胞内表达的；当然还有很多的问题。

6，Gene Ontology

Ontology: 哲学中称为本体论/存在论，这里本质是指一系列特定的文字可用来形容一些特定的模式、元件或角色，因此在国外的华人生物信息学家中试译为语义(学)。 GO（gene ontology）对大家而言也许会是一个相对陌生的名词，但是它已经成为生物信息领域中一个极为重要的方法和工具，并正在逐步改变着我们对 biological data的组织和理解方式，它的存在已经大大加快了我们对所拥有的生物数据的整合和利用，我们应该逐步学会理解和掌握这种思想和工具。众所周知，sequence based biology中的核心内容即是对序列的Annotation（注释），其中主要包含structural annotation和functional annotation，前者涉及分析sequence在genome中的locus以及exon，intron，promoter等的location，而后者则是推断序列编码产物的功能，也正是我们在六月论题中所着重探讨的。应该说，这二者是相互关联的。随着多种生物genome的相继解码，同时大量ESTs以及gene expression profile date的积累，使得annotation的工作量和复杂度大大增加。然而另一方面，大多数基因在不同真核生物中拥有共同的主要生物功能，通过在某些物种中获得的基因或者蛋白质（shared protein）的生物学信息，可以用以解释其他物种中对应的基因或蛋白（especially in comparative genomics）。由于这些繁复的功能信息主要是包含在积累的文献之中，如何有效的提取和综合这些信息就是我们面临的核心困难，这也是GO所要着力解决的问题。通过建立一套具有动态形式的控制字集（controlled vocabulary），来解释真核基因及蛋白在细胞内所扮演的角色，并随着生命科学研究的进步，不断积累和更新。一个ontology会被一个控制字集来描述并给予一定的名称，通过制定“本体”ontologies并运用统计学方法及自然语言处理技术，可以实现知识管理的专家系统控制。到目前为止，Gene Ontology Consortium（GO的发起组织）的数据库中有3大独立的ontology被建立起来：biological process生物过程, molecular function分子功能及cellular component细胞组分。而这三个ontology下面又可以独立出不同的亚层次，层层向下构成一个ontologies的树型分支结构。可以说， GO是生物学的统一化工具。

你这个是什么问题

7，关于Oracle的一些概念

其实oracle本身在数据库和实例这两个概念上就比较模糊安装oracle时会提示你创建一个数据库，也就是我们通产创建的orcl，其实这是一个oracle实例，不是数据库我认为oracle的数据库就是你安装在你的电脑上，那么这就是一个大的数据库，里面可以安装多个实例，启动不同实例，就挂载不同的实例另外启动实例是可以用启动OracleServiceORCL服务的，和startup启动应该没什么区别但你用命令行启动可以控制实例启动到哪个阶段，比如nomount、mount、open三个阶段，这三个阶段分别寻找参数文件、控制文件和数据文件oracle中的实例我认为就是咱们理解上的数据库，创建的话用它自带的那个程序创建当你启动了数据库服务时，即startup后，你的实例就启动了，这时用户就可以利用口令来登录了登录过程涉及到监听服务，监听服务接到用户的请求后，才会将用户请求连接到相应的实例上，以便让用户看到这个实例下该看到的表其实整个过程数据库这个概念是很模糊的，基本都是以实例和权限在说话，时间一长，就将实例强化为数据库了

那要从减数分裂开始说。 看如下的视频： <a href="http://wenwen.soso.com/z/urlalertpage.e?sp=shttp%3a%2f%2fvideo.sina.com.cn%2fv%2fb%2f2107540-1402241451.html" target="_blank">http://video.sina.com.cn/v/b/2107540-1402241451.html</a> 同源染色体，就是在减数分裂前期出现的大小、结构、形状差不多的一对染色体。（所以单倍体没有，只有多倍体有，同源染色体是成双成对的。）在联会的过程中她们会互相牵引形成一对，这个时候是观察同源染色体最好的时候。 酶是生物催化剂，比一般的无机催化剂效率要高。酶是由蛋白质构成的，少数的酶是rna。看图： <img src="https://pic.wenwen.soso.com/p/20190303/20190303141549-1110811173_jpeg_500_262_13469.jpg"> 上图中，abc这些缺口位置就是酶的活性部位，活性部位与底物（反应物）的形状严格互补（其实是可变的，教材中用的严格互补的锁钥学说），加快底物的活化过程（从不容易进行化学反应到容易进行化学反应），从而达到加快反应速率的目的。   遗传计算中，a和a就是一对等位基因。它们有显性和隐形之分。a表示显性，a表示隐形。显性总是能掩盖隐形的表达，aa、aa表达的都是a的性状，只有aa才表达a的性状。现在应该明白了，等位基因就是能够控制同一个性状的基因，例如单眼皮和双眼皮，假设单眼皮是显性的，则a是单眼皮，a是双眼皮，aa、aa、aa都是单眼皮，只有aa是双眼皮。这里的a和a就是一对等位基因了。