废弃园地残次林地调查有什么意义，康复心理学的研究对象和研究内容包括哪些

来源：整理时间：2023-03-01 02:26:11 编辑：汇众招标手机版

本文目录一览

1，康复心理学的研究对象和研究内容包括哪些
2，农用地整理中怎么计算出通过农用地整理可补充耕地面积
3，辽宁省土地利用情况怎么样
4，土地整理中新增耕地系数怎么确定
5，土地性质大全了解哪些土地可以做光伏
6，珍惜资源的重要性要100字不能少多一点
7，土地利用变化分析流程

1，康复心理学的研究对象和研究内容包括哪些

康复心理学的研究对象 1、残疾人 2、老年病患者 3、儿童患者 4、各种慢性病患者 5、精神障碍患者

康复心理学的研究对象和研究内容包括哪些

2，农用地整理中怎么计算出通过农用地整理可补充耕地面积

新增耕地来源有：可调整园地、荒草地等耕地后备资源、废弃沟渠坑塘的填埋、田坎面积还有居民点整理我也是从书上看到的，不知道是不是这些……

农用地整理中怎么计算出通过农用地整理可补充耕地面积

3，辽宁省土地利用情况怎么样

根据辽宁省土地变更调查，到2005年底，全省农用地面积1122.84万公顷(16843万亩)，其中，耕地409.08万公顷(6136万亩)，园地59.82万公顷(898万亩)，林地569.02万公顷(8535万亩)，牧草地34.94万公顷(524万亩)，其他农用地49.98万公顷(750万亩);建设用地面积137.01万公顷(2055万亩)，其中，城乡建设用地102.80万公顷(1542万亩)，交通、水利及其他用地34.21万公顷(513万亩);未利用地面积220.79万公顷(3312万亩)。　土地利用特点　　(一)土地利用类型多样。全省地貌总体上呈“六山一水三分田”格局，自西向东依次为低山丘陵、平原和山地，孕育了丰富多样的土地利用类型。　　(二)土地利用程度较高，耕地后备资源不足。2005年全省土地利用率为85.09%，宜耕未利用地和工矿废弃地仅为10.60万公顷(159万亩)，耕地后备资源开发利用潜力有限。　　(三)建设用地集约利用水平城乡分异明显。2005年全省城镇化率达到58.7%，远高于全国城镇化平均水平。全省城镇人均用地76.21平方米，农村人均居民点用地数量偏大。　　(四)沿海滩涂等资源丰富，开发潜力较大。辽宁坐拥黄渤二海，是我国海洋大省之一。全省海岸线长2748公里，分布着丰富的荒滩、盐碱地、废弃盐田等资源，开发潜力较大。

辽宁省土地利用情况怎么样

4，土地整理中新增耕地系数怎么确定

现有数字-原来数字=新增数字；新增数字/原来数字=新增数字系数

增加耕地面积除以代复垦废弃地面积

根据国家标准《土地利用现状分类gbt21010-2007》对耕地的定义，耕地是指种植农作物的土地，包括熟地,新开发、复垦、整理地，休闲地(含轮歇地、轮作地);以种植农作物(含蔬菜)为主，间有零星果树、桑树或其他树木的土地;平均每年能保证收获一季的已垦滩地和海涂。耕地中包括南方宽度<1.0米，北方宽度<2.0米固定的沟、渠、路和地坎(埂);临时种植药材、草皮、花卉、苗木等的耕地，以及其他临时改变用途的耕地。新增耕地定义:指新增加的种植农作物的土地。另外根据《土地分类》的通知(国土资发[2001]255号)规定，新增耕地面积除新增耕地外，还包括新增可转为耕地的园地、人工草地、养殖水面等。新增耕地计算新增耕地率=新增耕地面积÷项目规模(建设规模)土地整理净增耕地面积可依据下面的公式进行计算:mz=(1-r2)×(m1-m2)+(r1-r2)×m式中:mz----整理后净增耕地面积;m----待整理农地区的原耕地面积;r1----整理前的待整理农地区田埂系数(南方宽<1.0米，北方宽<2.0米的沟、渠、路和田埂);r2----整理后的田埂系数(视当地实际情况和整理区类型确定);m1----待整理农地区非耕地地类的面积(含沟渠、道路、园地、林地和夹荒地等);m2----待整理农地区整理后必须保留的非耕地地类面积(含沟渠、道路、园地和林地等);上面的公式表明，土地整理净增耕地来源有两个途经:一是对整理前的耕地而言，通过降低田埂系数增加一部分耕地;二是通过减少非耕地地类面积增加一部分耕地。例题:某土地整理项目，整理前耕地面积m=500公顷，非耕地地类面积(指耕地内的沟渠、道路、园地、林地和夹荒地、居民点等)m1=150公顷，整理前田埂系数(南方宽<1.0米，北方宽<2.0米的沟、渠、路和田埂)r1=10%。整理后田埂系数r2=5%，整理后必须保留的非耕地地类面积(含沟渠、道路、园地、林地等)m2=50公顷，则该项目净增耕地面积mz=?mz=(1-r2)×(m1-m2)+(r1-r2)×m=(1-5%)×(150-50)+(10%-5%)×500=120(公顷)

5，土地性质大全了解哪些土地可以做光伏

光伏电站与土地性质办理大型地面电站、渔光互补、农光互补等涉及到征地、土地租赁等事项的光伏电站手续时，最先需要考察的就是土地性质。到看好的地块考察结束后，需要到当地国土局查询最新的土地利用政策、土地性质现状以及土地利用规划，以确定是否符合政策、规划等要求。那么，首先需要弄清楚土地性质分类，涉及到渔光互补、农光互补项目，尤其要弄清楚涉农土地的相关政策。 1.什么是农用地？按照《土地管理法》和国土资源部颁布的《土地分类》的规定，农用地是指用于农业生产的土地，包括耕地、园地、林地、牧草地及其他农用地。农用地分为下列五种：耕地；园地；林地；牧草地；其他农用地。 2.什么是耕地？按照规定，耕地是指种植农作物的土地，包括熟地、新开发整理复垦地、休闲地、轮歇地、草田轮作地；以种植农作物为主，间有零星果树、桑树或其他树木的土地；平均每年能保证收获一季的已垦滩地和海涂。耕地中还包括南方宽小于一米，北方宽小于两米的沟、渠、路和田埂。耕地又可分为三种： ①水田，指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉，用于种植水生作物的耕地，包括灌溉的水旱轮作地； ②水浇地，指水田、菜地以外，有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉的耕地； ③旱地，指无灌溉设施，靠天然降水种植旱作物的耕地，包括没有灌溉设施，仅靠引洪淤灌的耕地； 3.什么是基本农田？基本农田，是指按照一定时期人口和社会经济发展对农产品的需求，依据土地利用总体规划确定的不得占用的耕地。与之相对应的是一般农用地。基本农田是耕地的一部分，而且主要是高产优质的那一部分耕地。一般来说，划入基本农田保护区的耕地都是基本农田。老百姓称基本农田为“吃饭田”、“保命田”。农用地的范围要大于耕地，耕地大于基本农田。基本农田仅指受国家特别保护的耕地。农用地经法定程序可以转为建设用地；而基本农田经依法确定后，任何单位和个人不得改变或占用，除非是国家能源、交通、水利、军事设施等重点建设项目选址确实无法避开基本农田保护区的，才能占用，并必须经国务院批准。 4.什么是农用地转用？农用地转用，是指将土地利用现状调查确定的农用地依据土地利用总体规划、土地利用年度计划以及国家规定的审批权限报批后转变为建设用地的行为。农用地转用又称为农用地转为建设用地。二、光伏电站与土地利用 2014年国家能源局发布《关于进一步落实分布式光伏发电有关政策的通知》，通知中提到“因地制宜利用废弃土地、荒山荒坡、农业大棚、滩涂、鱼塘、湖泊等建设就地消纳的分布式光伏电站。” 文件中提到的“滩涂、湖泊、荒山荒坡”属于未利用地，“鱼塘、农业大棚”属于农用地范畴；废弃土地可能属于建设用地，如采矿用地。综上所述，土地国有资源，开发光伏电站，必须了解相关的土地政策，前期必须落实清楚土地性质、土地规划、建设规划、土地权属、土地用途以及地上附属物等，否则，一旦项目上马后，出现土地问题，将造成巨大的损失。

这个当然不可以了啊，你要破坏草场的，你要先问问国土资源部门的人

6，珍惜资源的重要性要100字不能少多一点

水资源。我国水资源总量为2.8万亿立平方米左右，居世界第六位，人均占水量为2100多立方米，只占世界人均水平的四分之一，属于缺水国家，全国600多座城市中就有400多座缺水。特别是西部地区缺水非常严重，一些山区地方连人、畜饮水都非常困难。我国的用水面临着严峻的问题，所以我们要珍惜水资源，节约用水。不仅仅要节约用水，还要节省森林资源。我国森林资源总量不足，森林覆盖率只有18.21%，相当于世界森林平均覆盖率的61.52%；全国人均森林面积和人均森林蓄积分别不到世界人均水平的四分之一和六分之一。

珍惜水资源当我第一次看到海的时候,还很小，浩瀚的大海使我惊叹，我心中自然而然地生出一个概念：水是源源不断的，是取之不尽，用之不竭的。的确，在人们的印象中，水无处不在，为人们的生产、生活服务。它是工业的血液，农业的命根子，生活中最不可缺少的小助手······总之，水是我们赖以生存的宝贵财富，而且据调查，我们居住的地球还有一个别名叫“水球”，顾名思义，我们的地球上70.8%充满了水。但这么多水，其中海水就占了97％，陆地上的地面水占0.017%,其中又有一半在内海和盐湖之中。淡水的根本来源是雨露，每49年落到陆地上的水只有10.5万立方米，而这其中的2/3又被植物蒸腾或地面蒸发掉，只有1/3，即3.75万立方米的水可供人类利用。这么少的水足够我们用吗？答案是否定的。既然如此，为什么当人们看见水龙头的自来水“哗啦哗啦”地流的时候，就总是视而不见，不愿上前一步关掉水龙头？为什么当一些人往江河海湖扔垃圾的时候，他们想不到这对水的污染有多大？为什么当工业污水“哗啦啦”地流进江河海湖时，看着原本清澈的水变成污水时，人们并不感到痛惜？为什么当······ 其实，人类现在是慢性自杀，他们毫不痛惜地污染、浪费水资源，然而，水又是多么的宝贵呀！如果现在不好好珍惜水资源，未来的水将像油一样珍贵。所以，我们要搞好水的循环利用。利用天然淡化器将海水淡化处理，这样做既环保又省钱，可以说是一举多得。水源的问题解决了，如何用呢？人们应该多发明如“电解水分子洗衣机”等节水产品，“电解水分子洗衣机”利用电解水分子的原理，让水分子中的氧原子吸收衣服里的赃物，电解出的氢原子可以作为环保汽车的燃料，既不损害衣物纤维，又为汽车提供动力能源，还为环保事业尽了力，何乐而不为呢？尽管现在有很多节水产品，但最重要的还是靠人们自己——不浪费，不污染水资源，这样，才能更好地保护水资源。啊！人类快觉醒吧！如果我们不珍惜水资源的话，将来地球上流下的最后一滴水将是自己的眼泪。

珍惜资源的重要性有很多：现在地球资源面临危机，如矿产资源严重短缺，我们如果不加节制地开采矿物，那么过不了几年地球上的所有资源都将被用光了我国的用水面临着严峻的问题，所以我们要珍惜水资源，节约用水。比如：用完水后，要拧紧水龙头，以免造成“一江清水向东流”的浪费现象，如果发现水龙头坏了，要及时修理，避免损失大量的水，大家也别小看废弃的电池，因为一粒纽扣电池会污染600吨的水，如果你把它扔到水里，水将无法饮用。我们应该把电池收集起来，送往回收站，这样既可以避免污染水源，又使电池得到回收，一举两得。大家不能只是口头说说而已，要行动起来呀！

7，土地利用变化分析流程

图像处理及信息提取 1、预处理工作在ERDAS IMAGINGE专业遥感图像处理软件的支持下进行.首先以1∶50000的地形图为基准对两个时相的影像进行校正,经RMS检验,误差小于1个像元,满足研究要求.再在1∶200000行政区划图上提取出研究区,对影像进行AOI裁减,得到研究区范围.然后进行最佳波段选择,用OIF指数法结合各波段间的信息量和相关性分析得:对于本文所研究的两个时相的遥感影像,TM345和TM145是两种最佳的组合方式. 2、土地利用信息提取按国家土地利用现状调查统一分类标准,并结合TM影像的实际分辩能力和土地利用现状特点,将研究区土地划分为耕地、林草地、园地、建设用地、水域、未利用地等6种利用类型.遥感图像信息提取过程实质上就是遥感影像的分类过程.常用的遥感影像分类方法人工目视解译法和计算机自动分类法两种类型,前者分类精确度较高,后者分类效率较高.由于遥感数据是海量数据,所以实际应用中多用计算机分类法.而提高计算机分类精度一直是遥感领域中一个主要的研究方向.不少学者在这方面做了大量有益的探索,提出了许多提高分类精度的方法,归纳起来有:利用GIS数据为辅助数据提高遥感分类精度,利用空间纹理结构信息,多元、多维遥感信息融合技术,专家系统,人工神经网络技术等.但是,这些方法中的大多数都只重在分类前通过选择一定的波段组合对遥图像单步骤一次性分类来获取分类图像,而忽视对多光谱数据有效的重组利用.多波段性是TM数据的显著特点,在进行遥感图像信息提取的波段选择时,会出现某一波段组合很好的突出这一些地物,而另外一种波段组合又更适合区分另外一些地物情况.因此,很自然就想到能否利用三种波段的多种组合进行多次分类将各地类信息准确提取的出来.从波段组合分析出,对于研究区内的两个时相的影像,TM345和TM145两种是最佳的波段组合方式. 但在提取城区的过程中发现, 1992年的TM345影像上城市用地和大片耕地,色调非常相似都呈浅紫色,很难区分;而在TM145影像上,城市用地呈蓝色调,那几处大片耕地呈浅褐色调,可明显区分,所以本文选择在TM145波段合成影像上提取建设用地.又因为不同地物的波谱特征是不同的,在不同波段上被反映的灵敏度也不同,从TM的光谱波段及主要用途中可看出,TM3是绿色植物强吸收的可见光红光波段,可测量植物绿色素吸收率,并依次进行植物分类;而TM4是对叶绿素高反射的近红外波段.所以在提取耕地、林地和草地、园地和未利用土地时,TM345是最佳的波段组合方式;而TM1对水体透射能力强,适用于海岸制图.所以在本次分类中提取水域时,选用TM145的组合方式.因此,本文使用分层分类法,通过两种波段组合方式分别对不同地物进行分类,即在TM145波段组合的影像上提取出建设用地和水域,然后用已经提取出的建设用地和水域在TM345波段合成的影像进行腌膜,再对腌膜剩余影像进行剩余地类的提取,最后将分类结果叠加. 采用监督分类法对掩膜去除建设用地和水域的1992年TM345影像分类时,经过建立模板、评价模板、确定初步分类结果、执行分类、分类后处理等步骤,计算机随机选取200个点检验分类结果,分类精度达到83. 1%.对于掩膜后的2005年TM345影像分类,起初同样采用监督分类法,可分类过程中发现,尽管不断的修改训练区,但分类结果总是不能让人满意,各类别之间相互影响很大,提高了这类地物的分类精度,却又降低了那个类别的分类精度.这种情况下,本文采用基于监督分类的分层提取法提取各土地类型,并在此基础上,结合手动目视修正完成分类.使用这种方法的优点是不会出现分类时土地类型的重复.此方法同所有监督分类一样,首先要定义分类模板,但每一次只需定义两种土地类型.以林草地为例, 在定义模板时,只需选择林草地与非林草地;在完成分类后,保存林草地这一层,并用其对TM345波段合成图作MASK(掩膜),将林草地从影像上去除;然后再对去除林草地的影像进行分类.以此类推,直到完成所有的土地类型分类,即所有的影像全部被腌膜掉.然后将各土地类型在ERDAS 中实现叠加,以实现土地分类.最后,同样进行聚类统计和去除分析,并对照已获得的非遥感信息、配合实地调查进行目视修改.通过计算机选取的200个随机点对其验证,得分类精度达到84. 3%,分类结果令人满意.

土地利用的问题比较复杂，需要用到遥感数据和软件处理、提取、判读等，甚至还需要用地理信息系统软件做空间分析、统计，期间需要跨学科如土壤、地质、植物、生态、经济知识的支援，具体流程因时因地而异，可查阅相关文献以作参考：图像处理及信息提取1预处理工作在ERDAS IMAGINGE专业遥感图像处理软件的支持下进行.首先以1∶50000的地形图为基准对两个时相的影像进行校正,经RMS检验,误差小于1个像元,满足研究要求.再在1∶200000行政区划图上提取出研究区,对影像进行AOI裁减,得到研究区范围.然后进行最佳波段选择,用OIF指数法结合各波段间的信息量和相关性分析得:对于本文所研究的两个时相的遥感影像,TM345和TM145是两种最佳的组合方式.2土地利用信息提取按国家土地利用现状调查统一分类标准,并结合TM影像的实际分辩能力和土地利用现状特点,将研究区土地划分为耕地、林草地、园地、建设用地、水域、未利用地等6种利用类型.遥感图像信息提取过程实质上就是遥感影像的分类过程.常用的遥感影像分类方法人工目视解译法和计算机自动分类法两种类型,前者分类精确度较高,后者分类效率较高.由于遥感数据是海量数据,所以实际应用中多用计算机分类法.而提高计算机分类精度一直是遥感领域中一个主要的研究方向.不少学者在这方面做了大量有益的探索,提出了许多提高分类精度的方法,归纳起来有:利用GIS数据为辅助数据提高遥感分类精度,利用空间纹理结构信息,多元、多维遥感信息融合技术,专家系统,人工神经网络技术等.但是,这些方法中的大多数都只重在分类前通过选择一定的波段组合对遥图像单步骤一次性分类来获取分类图像,而忽视对多光谱数据有效的重组利用.多波段性是TM数据的显著特点,在进行遥感图像信息提取的波段选择时,会出现某一波段组合很好的突出这一些地物,而另外一种波段组合又更适合区分另外一些地物情况.因此,很自然就想到能否利用三种波段的多种组合进行多次分类将各地类信息准确提取的出来.从波段组合分析出,对于研究区内的两个时相的影像,TM345和TM145两种是最佳的波段组合方式.但在提取城区的过程中发现, 1992年的TM345影像上城市用地和大片耕地,色调非常相似都呈浅紫色,很难区分;而在TM145影像上,城市用地呈蓝色调,那几处大片耕地呈浅褐色调,可明显区分,所以本文选择在TM145波段合成影像上提取建设用地.又因为不同地物的波谱特征是不同的,在不同波段上被反映的灵敏度也不同,从TM的光谱波段及主要用途中可看出,TM3是绿色植物强吸收的可见光红光波段,可测量植物绿色素吸收率,并依次进行植物分类;而TM4是对叶绿素高反射的近红外波段.所以在提取耕地、林地和草地、园地和未利用土地时,TM345是最佳的波段组合方式;而TM1对水体透射能力强,适用于海岸制图.所以在本次分类中提取水域时,选用TM145的组合方式.因此,本文使用分层分类法,通过两种波段组合方式分别对不同地物进行分类,即在TM145波段组合的影像上提取出建设用地和水域,然后用已经提取出的建设用地和水域在TM345波段合成的影像进行腌膜,再对腌膜剩余影像进行剩余地类的提取,最后将分类结果叠加.采用监督分类法对掩膜去除建设用地和水域的1992年TM345影像分类时,经过建立模板、评价模板、确定初步分类结果、执行分类、分类后处理等步骤,计算机随机选取200个点检验分类结果,分类精度达到83. 1%.对于掩膜后的2005年TM345影像分类,起初同样采用监督分类法,可分类过程中发现,尽管不断的修改训练区,但分类结果总是不能让人满意,各类别之间相互影响很大,提高了这类地物的分类精度,却又降低了那个类别的分类精度.这种情况下,本文采用基于监督分类的分层提取法提取各土地类型,并在此基础上,结合手动目视修正完成分类.使用这种方法的优点是不会出现分类时土地类型的重复.此方法同所有监督分类一样,首先要定义分类模板,但每一次只需定义两种土地类型.以林草地为例,在定义模板时,只需选择林草地与非林草地;在完成分类后,保存林草地这一层,并用其对TM345波段合成图作MASK(掩膜),将林草地从影像上去除;然后再对去除林草地的影像进行分类.以此类推,直到完成所有的土地类型分类,即所有的影像全部被腌膜掉.然后将各土地类型在ERDAS中实现叠加,以实现土地分类.最后,同样进行聚类统计和去除分析,并对照已获得的非遥感信息、配合实地调查进行目视修改.通过计算机选取的200个随机点对其验证,得分类精度达到84. 3%,分类结果令人满意.